Monitoring
Śledzimy, jak rozwiązanie działa na produkcji: czy odpowiada poprawnie, czy wykonuje właściwe kroki i czy nie zmienia zachowania po zmianie danych.
Usługa
Governance AI i utrzymanie rozwiązań po wdrożeniu
Governance AI to zasady, role i narzędzia, dzięki którym firma wie, co robi jej system AI, kto za niego odpowiada i co zrobić, gdy coś pójdzie nie tak. CrAIT wdraża je razem z utrzymaniem rozwiązania po pilotażu.
Zakres
Co obejmuje governance AI
Działający pilotaż to jeszcze nie przewidywalny system. Governance zamienia go w rozwiązanie, które da się kontrolować, wyjaśnić i rozwijać.
Logi i ślad audytowy
Decyzje podejmowane z udziałem AI pozostają możliwe do odtworzenia: jakie dane wykorzystano, jakie działanie podjął model i kto zaakceptował wynik.
Dokumentacja
Cel i granice rozwiązania, źródła danych, integracje i procedura na wypadek błędnej odpowiedzi — opisane tak, żeby zespół mógł z nich korzystać.
Role decyzyjne
Ustalamy, co model może zrobić samodzielnie, co wymaga akceptacji człowieka i kto odpowiada za rozwiązanie po stronie firmy.
Utrzymanie
Utrzymanie i rozwój po pilotażu
Wdrożenie nie kończy się w dniu uruchomienia. Po pilotażu rozwiązanie przechodzi na produkcję i wymaga opieki. Zakres opieki ustalamy indywidualnie — poszczególne elementy mogą wejść w umowę w całości lub w części.
Stabilna produkcja
Dbamy o stabilne uruchomienie i przewidywalną pracę rozwiązania w środowisku produkcyjnym.
Szkolenia zespołu
Osoby, które pracują z rozwiązaniem, wiedzą, jak z niego korzystać i kiedy zweryfikować odpowiedź.
Plan rozwoju
Po pilotażu powstaje plan kolejnych use case'ów oparty na tym, co pokazały dane i użytkownicy.
Polityki bezpieczeństwa
Zasady dostępu do danych i integracji ustalone w architekturze obowiązują także po wdrożeniu.
Przebieg
Jak wprowadzamy governance AI
Governance nie jest dokumentem na koniec projektu. Powstaje razem z rozwiązaniem, etap po etapie.
-
01
Granice
Opisujemy, co model może robić sam, a co wymaga człowieka.
-
02
Role
Wskazujemy osoby odpowiedzialne za decyzje i utrzymanie.
-
03
Monitoring
Uruchamiamy logi i sposób sprawdzania jakości działania.
-
04
Rozwój
Na podstawie danych z produkcji planujemy kolejne zmiany.
FAQ
Pytania o tę usługę
Po co governance AI, skoro rozwiązanie już działa?
Bo działanie w pilotażu nie gwarantuje przewidywalności na produkcji. Governance daje monitoring, logi, dokumentację i role decyzyjne, dzięki którym firma wie, co robi system AI, kto za niego odpowiada i jak reagować na błąd.
Co powinna zawierać dokumentacja rozwiązania AI?
Cel i granice rozwiązania, źródła danych i integracje, podział na to, co model robi samodzielnie, a co wymaga akceptacji człowieka, sposób monitorowania oraz procedurę na wypadek błędnej odpowiedzi. Dokumentacja ma służyć zespołowi, a nie tylko audytowi.
Czy utrzymanie obejmuje rozwój kolejnych use case'ów?
Tak. Po pilotażu przygotowujemy plan rozwoju oparty na danych z produkcji i doświadczeniach użytkowników. Kolejne use case'y przechodzą tę samą drogę: diagnoza, architektura, pilotaż, skala.
Jak governance AI ma się do AI Act?
AI Act przewiduje dla systemów wysokiego ryzyka m.in. dokumentację techniczną, rejestrowanie zdarzeń i nadzór człowieka, a obowiązki wchodzą etapami. Te same elementy — dokumentację, logi i role decyzyjne — projektujemy w ramach governance. Kwalifikację systemu i ocenę prawną zostawiamy prawnikom, a nasza praca daje im materiał do tej oceny.
Następny krok
Porozmawiajmy o tym, kto w Twojej firmie ma odpowiadać za decyzje podejmowane z udziałem AI.
Napisz do CrAIT
Odpowiedź w ciągu 2 dni roboczych.